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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

Master of Science in Data Science (MSDS)

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

12 QS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
1/8月	1年	63220新幣

申請(qǐng)時(shí)間

2026Spring

2025-07-01 開放時(shí)間

2025-09-15 Round1

2026Spring Round1 開始時(shí)間：2025-07-01 結(jié)束時(shí)間：2025-09-15 申請(qǐng)已結(jié)束

2026Fall

2025-11-04 開放時(shí)間

2026-02-28 Round1

2026Fall Round1 開始時(shí)間：2025-11-04 結(jié)束時(shí)間：2026-02-28 距申請(qǐng)截止還剩91天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.ntu.edu.sg/computing/admissions/graduate-programmes/detail/master-of-science-in-data-science-(msds)

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	100	/

其它要求

至少有一個(gè)好的相關(guān)學(xué)士學(xué)位

有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決問(wèn)題和科學(xué)探索的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過(guò)程。它本質(zhì)上是跨學(xué)科的。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MSDS）課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。該項(xiàng)目主要由計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院（CCDS）領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)行。來(lái)自其他幾所學(xué)校的教師也積極參與該項(xiàng)目，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科風(fēng)格。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)思維	Data Science Thinking
2	數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning for Data Science
3	數(shù)據(jù)系統(tǒng)	Data Systems
4	數(shù)據(jù)準(zhǔn)備	Data Preparation
5	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualisation
6	Python編程	Python Programming
7	數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)	Mathematics for Data Science
8	數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)	Probability and Statistics for Data Science
9	經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Economics
10	心理學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Psychology
11	文本數(shù)據(jù)管理	Text Data Management
12	數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)隱私	Data Privacy in Data Science
13	時(shí)間序列與預(yù)測(cè)	Time Series And Prediction
14	深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用	Deep Learning and Applications
15	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
16	可擴(kuò)展數(shù)據(jù)系統(tǒng)	Scalable Data Systems
17	網(wǎng)絡(luò)科學(xué)	Network Science