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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Master of Science in Data Science (MSDS)
    所屬學(xué)院:計算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    12 QS 2025

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    1/8月 1年 63220新幣

    申請時間

    2026Spring
  • 2025-07-01 開放時間
  • 2025-09-15 Round1
    2026Spring Round1 開始時間:2025-07-01 結(jié)束時間:2025-09-15 申請已結(jié)束
  • 2026Fall
  • 2025-11-04 開放時間
  • 2026-02-28 Round1
    2026Fall Round1 開始時間:2025-11-04 結(jié)束時間:2026-02-28 距申請截止還剩-0天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 100 /

    其它要求

    至少有一個好的相關(guān)學(xué)士學(xué)位

    有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決問題和科學(xué)探索的方法,涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過程。它本質(zhì)上是跨學(xué)科的。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。該項目主要由計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)行。來自其他幾所學(xué)校的教師也積極參與該項目,以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科風(fēng)格。

    登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)思維 Data Science Thinking
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Data Science
    3 數(shù)據(jù)系統(tǒng) Data Systems
    4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 Data Preparation
    5 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    6 Python編程 Python Programming
    7 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué) Mathematics for Data Science
    8 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計學(xué) Probability and Statistics for Data Science
    9 經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Economics
    10 心理學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Psychology
    11 文本數(shù)據(jù)管理 Text Data Management
    12 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)隱私 Data Privacy in Data Science
    13 時間序列與預(yù)測 Time Series And Prediction
    14 深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用 Deep Learning and Applications
    15 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    16 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)系統(tǒng) Scalable Data Systems
    17 網(wǎng)絡(luò)科學(xué) Network Science
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    成功案例

    南洋理工大學(xué)企業(yè)人工智能理學(xué)碩士研究生offer
    S同學(xué)
    鹽城師范學(xué)院
    數(shù)學(xué)
    GPA 85-89分 / 本科鹽城師范學(xué)院/數(shù)學(xué)/GPA:90-94; 碩士江南大學(xué)/數(shù)學(xué)/GPA:85-89/雅思6.5(6.0)
    南洋理工大學(xué)企業(yè)人工智能理學(xué)碩士研究生offer
    Z同學(xué)
    齊魯工業(yè)大學(xué)
    新媒體技術(shù)
    GPA 90分以上 / 齊魯工業(yè)大學(xué)/新媒體技術(shù)/GPA:90-94/雅思:6.0(5.5)/GRE: 334
    南洋理工大學(xué)智能制造碩士研究生offer
    X同學(xué)
    南京理工大學(xué)
    電子科學(xué)與技術(shù)
    GPA 80-84分 / 南京理工大學(xué)/電子科學(xué)與技術(shù)/GPA:80-84 /雅思6.0(5.5)
    南洋理工大學(xué)計算機(jī)控制與自動化理學(xué)碩士研究生offer
    H同學(xué)
    南京航空航天大學(xué)
    /自動化
    GPA 85-89分 / 南京航空航天大學(xué)/自動化/GPA:85-89/雅思:6.5
    南洋理工大學(xué)計算機(jī)控制與自動化理學(xué)碩士研究生offer
    Z同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    自動化
    GPA 85-89分 / 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)/自動化/GPA:85-89/雅思:7.0(6.5)
    南洋理工大學(xué)電腦控制與自動化碩士研究生offer
    W同學(xué)
    南京理工大學(xué)
    自動化
    GPA 80-84分 / 南京理工大學(xué)/自動化/GPA: 80-84/雅思6.5

    預(yù)約咨詢

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