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數(shù)據科學

M.S. Data Science

所屬學院：計算機與信息科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

342 QS 2025 49 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	2-3年	51,200美元

申請時間

開放時間

培養(yǎng)目標

數(shù)據科學理學碩士（MSDS）是霍利計算機科學學院和工程學院電子與計算機工程系（ECE）之間的一個跨學科項目，提供了一個處理、建模、分析的綜合框架，以及對數(shù)據的推理。在該縣古中，由霍利計算機科學學院和ECE聯(lián)合設計的一個廣泛的核心課程使您能夠在計算建模、數(shù)據收集和集成、數(shù)據存儲和檢索、數(shù)據處理、建模和分析以及可視化等方面進行深入的開發(fā)。此外，來自計算機學院、工程學院或東北合作學院的選修課提供了一個探索關鍵環(huán)境領域或更復雜技術應用的機會。通過本項目的學習，學生能夠在計算建模、數(shù)據收集與集成、數(shù)據存儲與檢索、數(shù)據處理、建模與分析以及可視化方面有更加深入的發(fā)展。此外，CCIS、工程學院或東北合作學院的選修課為學生提供了一個探索關鍵的相關領域或更加復雜技術應用的機會。此課程既可以使學生在相關科學領域獲得數(shù)據科學家或數(shù)據工程師的職位，也可使學生加快攻讀相關博士學位。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	算法	Algorithms
2	計算機工程基礎	Fundamentals of Computer Engineering
3	數(shù)據管理與處理介紹	Introduction to Data Management and Processing
4	監(jiān)督式機器學習及理論	Supervised Machine Learning and Learning Theory
5	非監(jiān)督式機器學習及數(shù)據挖掘	Unsupervised Machine Learning and Data Mining
6	信息可視化：數(shù)據科學應用	Information Visualization: Applications in Data Science
7	人工智能基礎	Foundations of Artificial Intelligence
8	自然語言處理	Natural Language Processing
9	城市大數(shù)據	Big Data for Cities
10	統(tǒng)計方法	Statistical Methods