入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
春 | 3-4學期 | 52320美元/學年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
機器學習部門由一個由多個學術部門的教師和學生組成的多學科團隊組成。機器學習致力于促進對自動學習的科學理解,并基于這種理解生成用于數據分析和決策的下一代工具。今天對機器學習專業(yè)知識的需求遠遠超過供應,這種不平衡在未來十年將變得更加嚴峻。 機器學習碩士學生是考慮從事工業(yè)或作為博士學位準備的學生的理想選擇。無論使用何種應用程序,課程和計劃要求都是相同的。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 機器學習簡介 | Introduction to Machine Learning |
2 | 先進的機器學習:理論與方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
3 | 數據分析 | Data Analysis |
4 | 概率論與數理統(tǒng)計 | Probability & Mathematical Statistics |
5 | 中級統(tǒng)計 | Intermediate Statistics |
6 | 深度強化學習 | Deep Reinforcement Learning |
7 | 概率圖模型 | Probabilistic Graphical Models |
8 | 凸優(yōu)化 | Convex Optimization |
9 | 算法 | Algorithms |
10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence |
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