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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（人工智能和統(tǒng)計學(xué)）

MSc Data Science (Artificial Intelligence and Statistics)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

151 QS 2025 19 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年全日制	31900英鎊

申請時間

2025Fall

2024-09-23 開放時間

2025-07-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09-23 結(jié)束時間：2025-07-31 距申請截止還剩95天

項目官網(wǎng)

https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-data-science-ai-statistics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	87	21

其它要求

數(shù)學(xué)或具有大量數(shù)學(xué)成分的學(xué)位。

培養(yǎng)目標(biāo)

本課程培養(yǎng)專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析師，并以高級統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)和人工智能的正式培訓(xùn)為基礎(chǔ)。作為本課程的畢業(yè)生，您將具備適當(dāng)?shù)哪芰槟穆殬I(yè)生涯和整個社會做出重大貢獻。該課程以您現(xiàn)有的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)（線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計、編碼）技能為基礎(chǔ)，通過開展數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的高級培訓(xùn)。它涵蓋一系列專業(yè)領(lǐng)域，例如時間和數(shù)據(jù)分析以及機器學(xué)習(xí)，并以大量的編碼暴露為基礎(chǔ)。該課程跨模塊交織，利用了發(fā)展統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)和計算思維的三個綜合分支，這些領(lǐng)域的無縫集成使畢業(yè)生對雇主非常有吸引力。您將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能，以便學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和解釋有趣的模式。您將從我們在統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方面的機構(gòu)專業(yè)知識中受益并學(xué)習(xí)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計模式識別	Statistical Pattern Recognition
2	機器學(xué)習(xí)簡介	Introduction to Machine Learning
3	時間序列	Time Series
4	多元數(shù)據(jù)分析	Multivariate Data Analysis
5	高級機器學(xué)習(xí)	Advanced Machine Learning
6	決策理論與貝葉斯統(tǒng)計	Decision Theory and Bayesian Statistics
7	廣義線性模型	Generalised Linear Models