入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
1月 | 12個月全日制 | £26,100 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 73 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
至少擁有計算機科學或其他數(shù)字學科(例如數(shù)學、物理或工程學)二等(2:2)榮譽學位或國際同等學歷。 通常需要一些編程或數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗。 具有豐富編程經(jīng)驗的其他學科人員應與我們聯(lián)系,討論申請該課程。
我們的高級計算機科學與數(shù)據(jù)科學理學碩士(1 月開課)課程將為您提供各行各業(yè)所需的技能。您將了解數(shù)據(jù)革命帶來的新挑戰(zhàn),尤其是與建模、存儲和訪問相關的挑戰(zhàn)。 許多行業(yè)對數(shù)據(jù)科學家的需求都很高,因為企業(yè)需要具備技術、分析和溝通技能的人才。(《展望》,2022 年)。 畢業(yè)生有機會進入金融、電影和游戲、制藥、醫(yī)療保健、消費品和公共服務等多個行業(yè)。我們的高級計算機科學與數(shù)據(jù)科學理學碩士(1 月開學)為您提供所需的技能組合。 您還將有機會參加招聘活動并會見摩根大通、Adimo、JWF 等行業(yè)雇主。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 研究方法 | Research Methods |
2 | 分布式信息系統(tǒng) | Distributed Information Systems |
3 | 博弈論與多代理系統(tǒng) | Game Theory and Multi-Agent Systems |
4 | 移動軟件與應用 | Mobile Software & Applications |
5 | 數(shù)據(jù)分析機器學習 | Machine Learning for Data Analytics |
6 | 金融進化計算 | Evolutionary Computing for Finance |
7 | 商業(yè)分析 | Business Analysis |
8 | 大數(shù)據(jù)技術 | Big Data Technologies |
9 | 深度學習理論與實踐 | Deep Learning Theory and Practice |
10 | 設計可用系統(tǒng) | Designing Usable Systems |
11 | 信息檢索 | Information Retrieval |
12 | 項目管理 | Project Management |
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