本項目關(guān)于建筑工程與人工智能的交叉領(lǐng)域，我們將從建筑結(jié)構(gòu)系統(tǒng)入手，探究建筑的安全與設(shè)計原理，并著重分析房屋結(jié)構(gòu)的設(shè)計流程、設(shè)計時應(yīng)考慮的安全因素、環(huán)保的設(shè)計理念。隨后，導師將帶領(lǐng)學生一起分析建筑中的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)和荷載問題，最后，導師將帶領(lǐng)我們探究人工智能在建筑安全風險方面的應(yīng)用，如何將安全、環(huán)保的理念融入房屋設(shè)計。通過本項目的學習，學生將進一步了解和掌握大樓結(jié)構(gòu)的設(shè)計原理，并實現(xiàn)對現(xiàn)實生活中房屋建筑的設(shè)計分析，在項目結(jié)束時提交報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考：基于機器學習的民用基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)預(yù)測性維護、利用機器學習技術(shù)優(yōu)化建筑能耗、基于機器學習的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測故障診斷、利用機器學習技術(shù)改進土木工程中的地震危險性分析

建筑業(yè)是中國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一，在社會發(fā)展中占有非常重要的地位，而當今AI科技的快速發(fā)展，讓機器學習技術(shù)在建筑結(jié)構(gòu)可靠性分析中變得十分重要。機器學習可以幫助預(yù)測結(jié)構(gòu)在不同條件下的性能，從而提高安全性，降低成本。通過分析過去結(jié)構(gòu)失敗和成功的大量數(shù)據(jù)，機器學習算法可以識別模式，并對給定結(jié)構(gòu)的可靠性做出預(yù)測。這可以幫助工程師設(shè)計更堅固、更有彈性的結(jié)構(gòu)，并在維護和維修方面做出明智的決定。此外，機器學習可用于監(jiān)控來自傳感器的實時數(shù)據(jù)，并在異常或潛在故障發(fā)生之前檢測出異?；驖撛诠收希瑥亩鴮崿F(xiàn)主動維護和提高安全性。

開課日期：2024-05-18

具體上課時間、最終時間安排，均以實際安排為準